Zweiter Platz für das Machine-Learning Team der Universitätsklinik für Radioonkologie in der internationalen Open Knowledge-Based Planning Challenge (OpenKBP Grand Challenge) der American Association for Physicists in Medicine (AAPM)

Gerd Heilemann, Dietmar Georg, Lukas Fetty (v.l.n.r.)

(Juni 2020) Das Machine-Learning Team der Univ. Klinik für Radioonkologie konnte in einem hochkompetitiven und weltweit ausgetragenen Wettbewerb der größten Fachgesellschaft für Medizinphysik (AAPM) den zweiten Platz erreichen.Das Wiener Medizinphysik/ITK Team wurde lediglich durch ein Team chinesischer Wissenschaftler geschlagen.

Der über mehrere Monate ausgetragene Wettbewerb zielte darauf ab, klinisch verwendbare Therapiepläne für die Präzisionsradiotherapie mit Hilfe neuester deep-learning Technologie zu erzeugen, und damit die Wirksamkeit und Verträglichkeit der Radiotherapie weiter zu steigern.

Dieser Erfolg im internationalen Contest ist eine wichtige Bestätigung der kontinuierlichen Technologieentwicklung an der Klinik im Hinblick auf modernste und schonendste Hochpräzisionsverfahren für onkologische PatientenInnen.

Juni 2020